• มหาวิทยาลัยขอนแก่น สถาบันการสอนวิชาศึกษาทั่วไป
  • อาคารพจน์ สารสิน

GE341511 การคิดเชิงคำนวณและเชิงสถิติสำหรับเอบีซีดี (Computational & Statistical Thinking for ABCD)

แก่นที่ 2 แก่นการพัฒนาความสามารถทางเทคโนโลยี (Core of Technological Fluency Development)
คณะ
General Education Teaching Institute
จำนวนหน่วยกิต
3 (3-0-6)
ภาษาที่ใช้จัดการเรียนการสอน
ภาษาไทย
หลักสูตร
หมวดวิชา ปี 2565, หมวดวิชา ปี 2567, หมวดวิชา ปี 2568

คำอธิบายรายวิชา (Course Description)​

แนวคิดเกี่ยวกับการคิดเชิงคำนวณและเชิงสถิติสำหรับการแก้ปัญหา การวิเคราะห์สถานการณ์ปัญหา หลักการสร้างขั้นตอนวิธีและโมเดล เทคโนโลยีดิจิทัลและเครื่องมือในการแก้ปัญหา การเขียนโปรแกรมและ กระบวนการแก้ปัญหา การประเมินผลและปรับปรุงกระบวนการแก้ปัญหา จริยธรรมทางวิชาการ การเขียนในเชิงวิชาการ การนำเสนอและการวิพากษ์

Concepts of computational and statistical thinking for problem solving, analyzing the problem situations, producing algorithms and models, digital technology and tools for problem solving, programming and problem solving process, assessment and improvement of problem solving process, academic ethics, academic writing, presentation and critique.

เงื่อนไขรายวิชา​

ไม่มี

ทักษะที่ได้รับการพัฒนา

  • Analytical Reasoning
  • Data Modelling
  • Problem-Solving
  • Programming

What I will learn?

  • การวิเคราะห์สถานการณ์ปัญหา: การมองปัญหาอย่างเป็นระบบเพื่อหาแนวทางแก้ไข
  • หลักการสร้างขั้นตอนวิธี (Algorithm): การออกแบบกระบวนการแก้ปัญหาที่คอมพิวเตอร์สามารถทำตามได้
  • กระบวนการเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ปัญหา: ลงมือปฏิบัติเพื่อเปลี่ยนความคิดให้กลายเป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้

Course Learning Outcomes

Course Curriculum

Module 1: ฝึกฝนกระบวนการคิดเชิงคำนวณผ่านกรณีศึกษาที่หลากหลาย (สัปดาห์ที่ 1-3)
กิจกรรมสัปดาห์ที่ 1: การปูพื้นฐาน (Before Class) กิจกรรมสัปดาห์ที่ 2: Workshop "CT Gauntlet" (During Class) กิจกรรมสัปดาห์ที่ 3: ชิ้นงานหลักประจำโมดูล "My Top 3 CT Blueprints" (After Class)

Module 2: การประยุกต์ใช้ CT สู่การสร้างโซลูชันดิจิทัล (สัปดาห์ที่ 4-6)
กิจกรรมสัปดาห์ที่ 4: จากผู้แก้ปัญหาสู่ผู้ค้นหาปัญหา (Before Class) กิจกรรมสัปดาห์ที่ 5: Workshop "Deep Dive & Rapid Analysis" (During Class) กิจกรรมสัปดาห์ที่ 6: ชิ้นงานหลักประจำโมดูล "In-depth Solution Blueprint" (After Class)

Module 3: การคิดเชิงสถิติและการจัดการข้อมูลอย่างรับผิดชอบ (สัปดาห์ที่ 7-9)
กิจกรรมสัปดาห์ที่ 7: วางรากฐานการคิดเชิงสถิติและจริยธรรมข้อมูล (Before Class) กิจกรรมสัปดาห์ที่ 8: Workshop "สร้างพิมพ์เขียวการเก็บข้อมูล" (During Class) กิจกรรมสัปดาห์ที่ 9: ชิ้นงานหลักประจำโมดูล "การวิพากษ์แผนและการสะท้อนคิด" (After Class)

Module 4: การวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลด้วยเครื่องมือดิจิทัลและ AI (สัปดาห์ที่ 10-12)
กิจกรรมสัปดาห์ที่ 10: สำรวจเครื่องมือของนักวิเคราะห์ข้อมูล (Before Class) กิจกรรมสัปดาห์ที่ 11: Workshop "จากข้อมูลสู่เรื่องเล่า" - Data Storytelling Lab (During Class) กิจกรรมสัปดาห์ที่ 12: ชิ้นงานหลักประจำโมดูล "My 3-Minute Data Story" (After Class)

อาจารย์ผู้สอน

ผู้พัฒนารายวิชา

SDGs ที่เกี่ยวข้อง

  • SDG 4 Quality Education การศึกษาที่เท่าเทียมและทั่วถึง
  • SDG 9 Industry, Innovation and Infrastructure อุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน

ข่าวเกี่ยวกับรายวิชา

ไม่ต้องเขียนโค้ดก็สร้างแอปได้! ด้วย “AppSheet”

ไม่ต้องเขียนโค้ดก็สร้างแอปได้! ด้วย "AppSheet"            ในวันที่ 28 มกราคม ...

GE KKU  จัด Workshop เปลี่ยนข้อมูลให้เป็น Dashboard ในพริบตา ด้วย “Looker Studio”

GE KKU  จัด Workshop เปลี่ยนข้อมูลให้เป็น Dashboard ในพริบตา ด้วย “Looker Studio”  ...

GE KKU จัดเต็ม! ปลดล็อกสกิล Canva AI ให้งานพรีเซนต์ปังกว่าเดิม!

GE KKU จัดเต็ม! Workshop "Canva AI"  ปลดล็อกสกิล Canva AI ให้งานพรีเซนต์ปังกว่าเดิม!  ...

พัฒนาทักษะดิจิทัลแห่งอนาคตผ่านการเรียนรู้เชิงปฏิบัติ

Workshop เข้มข้นจากรายวิชา GE 341511 Computational & Statistical Thinking for ABCD ...

Tags

Last Updated:27 January 2026